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¿Te sentís estafada cuando ves una imagen “Photoshopeada”? ¿Pensás que las modelos y actrices no son tan perfectas como se muestran? Ahora se puede juzgar la veracidad de cada imagen.
Especialistas en informática de la Universidad de Dartmouth, en Estados Unidos, crearon un método para detectar los retoques digitales. Realizado por Eric Kee y Hany Farid, registra cuántos cambios se hicieron en una foto y cuál fue el nivel de modificación.
Cómo se hizo
Los investigadores analizaron 468 fotos y compararon la versión original con la retocada. Con una técnica matemática, determinaron ocho criterios (geométricos y fotométricos) que luego combinaron en cada par de fotos. Así, obtuvieron un índice de manipulación para cada una.
Tuvieron en cuenta los cambios pequeños (como los ajustes del color) hasta las grandes alteraciones corporales, como reducir el abdomen, borrar las arrugas o eliminar manchas en la piel.
Por otro lado, hicieron un experimento “humano”. Les mostraron las fotos del “antes y después” a un grupo de personas, que valoraron del uno al cinco el grado de similitud entre las dos versiones.
“El valor asignado por la métrica matemática coincidió mucho con lo que juzgaban las personas según sus percepciones sobre cuánto se alejaba de la realidad una foto modificada”, contaron los investigadores.
Problemas de salud
El abuso del Photoshop trae como resultado mujeres perfectas e irreales. Y Hany Farid lo sabe: “aparecen habitualmente personas con una delgadez imposible, altas y sin ninguna mancha ni arruga que crean unos modelos ficticios”, dice.
“Al margen de las consideraciones estéticas o de deshonestidad de los publicistas o de los editores fotográficos, este es un asunto de salud”, agrega Farid. Se refiere a que esas imágenes se relacionan con desórdenes de la alimentación, como la bulimia y la anorexia.
El investigador es optimista con sus resultados. “Esta clasificación podría ofrecer un incentivo a los publicistas y las modelos para reducir algunas de las formas más extremas de retoques digitales que son muy comunes hoy en día”, asegura.
Especialistas en informática de la Universidad de Dartmouth, en Estados Unidos, crearon un método para detectar los retoques digitales. Realizado por Eric Kee y Hany Farid, registra cuántos cambios se hicieron en una foto y cuál fue el nivel de modificación.
Cómo se hizo
Los investigadores analizaron 468 fotos y compararon la versión original con la retocada. Con una técnica matemática, determinaron ocho criterios (geométricos y fotométricos) que luego combinaron en cada par de fotos. Así, obtuvieron un índice de manipulación para cada una.
Tuvieron en cuenta los cambios pequeños (como los ajustes del color) hasta las grandes alteraciones corporales, como reducir el abdomen, borrar las arrugas o eliminar manchas en la piel.
Por otro lado, hicieron un experimento “humano”. Les mostraron las fotos del “antes y después” a un grupo de personas, que valoraron del uno al cinco el grado de similitud entre las dos versiones.
“El valor asignado por la métrica matemática coincidió mucho con lo que juzgaban las personas según sus percepciones sobre cuánto se alejaba de la realidad una foto modificada”, contaron los investigadores.
Problemas de salud
El abuso del Photoshop trae como resultado mujeres perfectas e irreales. Y Hany Farid lo sabe: “aparecen habitualmente personas con una delgadez imposible, altas y sin ninguna mancha ni arruga que crean unos modelos ficticios”, dice.
“Al margen de las consideraciones estéticas o de deshonestidad de los publicistas o de los editores fotográficos, este es un asunto de salud”, agrega Farid. Se refiere a que esas imágenes se relacionan con desórdenes de la alimentación, como la bulimia y la anorexia.
El investigador es optimista con sus resultados. “Esta clasificación podría ofrecer un incentivo a los publicistas y las modelos para reducir algunas de las formas más extremas de retoques digitales que son muy comunes hoy en día”, asegura.
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